مقاله: استفاده از پایش مداوم گلوکز منجر به تشخیص صفت هموگلوبین C در بیمار با هموگلوبین A1C متفاوت و گلوکز خون خود کنترل می شود.

  • تاریخ انتشار: 2019
  • جلد: 5
  • شماره: 1
  • issn مجله: 2376-0605
  • صفحات: e31-e34
  • مقاله

چکیده فارسی

استفاده از پایش مداوم گلوکز منجر به تشخیص صفت هموگلوبین C در بیمار با هموگلوبین A1C متفاوت و گلوکز خون خود کنترل می شود.

چکیده هدف: هموگلوبین A1c (HbA1c) یک ابزار مفید برای تشخیص و مدیریت دیابت و به طور کلی یک نشانگر عالی برای کنترل کلی قند خون برای 8 تا 12 هفته قبل است. با این حال، این آزمون خالی از اشکال نیست. مشکوک بودن به HbA1c به طور کاذب بالا یا پایین باید پزشکان را وادار به ارزیابی علل احتمالی کند. در اینجا، ما استفاده جدید از پایش مداوم گلوکز (CGM) را در مورد یک زن آفریقایی آمریکایی 49 ساله با HbA1c ناهمخوان و گلوکز خون خود نظارتی (SMBG) ارائه می‌کنیم. داده های CGM نشان داد که مقادیر HbA1c به طور کاذب افزایش یافته است و ارزیابی بعدی منجر به تشخیص صفت هموگلوبین C (HbC) شد. روش ها: مورد شناسایی شده شرح داده می شود. نقطه مراقبت (POC) و HbA1c آزمایشگاهی مرکزی به ترتیب بر روی پلت فرم‌های کروماتوگرافی مایع تبادل یونی با عملکرد بالا بایر DCA 2000 و Bio-Rad Variant II Turbo اندازه‌گیری شدند. نتایج: بیمار دارای POC HbA1c 10.8% (95 mmol/mol) و HbA1c آزمایشگاهی مرکزی 9.2% (77 mmol/mol) بود. گلوکز متر بیمار میانگین گلوکز 138 میلی گرم در دسی لیتر را اندازه گیری کرد. CGM حرفه ای Freestyle LibrePro برای بررسی قابلیت اطمینان SMBG بیمار مورد استفاده قرار گرفت و میانگین گلوکز 165 میلی گرم در دسی لیتر را نشان داد. بررسی علل بالقوه افزایش کاذب HbA1c یک صفت HbC را که قبلا تشخیص داده نشده بود نشان داد. نتیجه‌گیری: CGM ابزار ارزشمندی برای ارزیابی ناسازگاری HbA1c و SMBG و راهنمایی مدیریت بعدی دیابت است. نتایج ما نشان می دهد که HbA1c ممکن است در بیمار ما به دلیل ویژگی HbC بیش از حد برآورد شده باشد. بنابراین، نتایج باید با احتیاط تفسیر شوند. اختصارات: CGM = نظارت مداوم گلوکز. HbA1c = هموگلوبین A1c; HbC = هموگلوبین C; HPLC = کروماتوگرافی مایع با کارایی بالا. POC = نقطه مراقبت؛ SMBG = گلوکز خون خود کنترل شده

چکیده انگلیسی

Use of Continuous Glucose Monitoring Leads to Diagnosis of Hemoglobin C Trait In a Patient with Discrepant Hemoglobin A1C and Self-Monitored Blood Glucose

ABSTRACT Objective: Hemoglobin A1c (HbA1c) is a useful tool for the diagnosis and management of diabetes mellitus and generally an excellent marker of overall glycemic control for the preceding 8 to 12 weeks; however, the test is not without its pitfalls. A suspicion of falsely high or low HbA1c should prompt clinicians to evaluate for possible causes. Here, we present the novel use of continuous glucose monitoring (CGM) in a case of a 49-year-old African American woman with discrepant HbA1c and self-monitored blood glucose (SMBG). CGM data suggested that the HbA1c values were falsely elevated, and subsequent evaluation led to a diagnosis of hemoglobin C (HbC) trait. Methods: Case identified is described. Point-of-care (POC) and central laboratory HbA1c were measured on the Bayer DCA 2000 and Bio-Rad Variant II Turbo ion-exchange high-performance liquid chromatography platforms, respectively. Results: The patient had an elevated POC HbA1c of 10.8% (95 mmol/mol) and a central laboratory HbA1c of 9.2% (77 mmol/mol). The patient's glucose meter measured an average glucose of 138 mg/dL. The Freestyle LibrePro professional CGM was used to investigate the reliability of the patient's SMBG and showed an average glucose of 165 mg/dL. An investigation into potential causes for falsely elevated HbA1c revealed a previously undiagnosed HbC trait. Conclusion: CGM is a valuable tool to assess HbA1c and SMBG discordance and to guide subsequent diabetes management. Our results suggest that the HbA1c may have been overestimated in our patient due to HbC trait; therefore, results must be interpreted with caution. Abbreviations: CGM = continuous glucose monitoring; HbA1c = hemoglobin A1c; HbC = hemoglobin C; HPLC = high-performance liquid chromatography; POC = point-of-care; SMBG = self-monitored blood glucose

جستجو در منابع علمی

تازه‌ترین ژورنال‌ها

Energy and Buildings

0 منبع علمی

Energy

0 منبع علمی

Educational Research Review

0 منبع علمی

Economic Modelling

0 منبع علمی